Google Amplia Relatório de IA e Erros em AI Overviews Colocam Empresas em Risco

O relatório específico para resultados de inteligência artificial do Google Search Console parece ter chegado finalmente a praticamente todos os sites.

O Google havia anunciado os relatórios de desempenho da IA generativa no Search Console em 3 de junho, mas naquele momento deixou claro que o recurso seria liberado primeiro apenas para um grupo de sites. A ideia era testar os dados e receber feedback antes de ampliar o acesso.

Agora a situação mudou. Barry Schwartz, do Search Engine Roundtable, relatou que o relatório de IA já aparece em todas as propriedades que verificou. O Google ainda não anunciou oficialmente que a distribuição terminou, portanto existe uma pequena diferença entre “disponível para todos” e “aparentemente disponível para todos”. Na prática, o rollout parece estar muito próximo disso.

O relatório separa as impressões geradas pelos recursos de IA do Google, incluindo AI Overviews e AI Mode. É possível ver quais páginas apareceram, em quais países, em quais dispositivos e como essa exposição mudou ao longo do tempo.

Isso resolve uma parte importante do problema de mensuração. Antes, uma página podia aparecer repetidamente dentro das respostas geradas pelo Google sem que fosse possível separar essa exposição do restante da Pesquisa.

Só que o dado que provavelmente mais interessaria continua ausente.

Como Schwartz observou, we still do not see query or click data in this report.

Ou seja, sabemos que uma página apareceu. Ainda não sabemos exatamente qual pesquisa provocou essa aparição nem quantas pessoas clicaram no site a partir dela.

Foi Vijay Chauhan quem chamou a atenção de Schwartz nesta manhã para a ampliação do acesso ao relatório no Search Console.

Erros em AI Overviews Misturam Empresas Diferentes

Enquanto o Search Console começa a mostrar melhor onde um site aparece dentro da IA, outro problema está ficando mais visível: o Google nem sempre entende corretamente sobre qual empresa está falando.

O Business Insider mostrou casos em que AI Overviews atribuíram informações de outras empresas ao negócio pesquisado. Em um dos exemplos, a The Plastics Shed, do Reino Unido, apareceu com um resumo afirmando que as avaliações dos clientes eram overwhelmingly negative. As reclamações citadas, porém, pertenciam aparentemente a outras empresas e até a negócios que vendiam galpões de plástico, não à empresa pesquisada.

Há uma diferença importante em relação ao erro tradicional de uma página nos resultados.

Quando dez links aparecem em uma SERP, uma informação incorreta pode ser confrontada com as outras. Em uma resposta resumida por IA, o Google concentra várias fontes em uma única afirmação. Como explicou Chirag Shah, da University of Washington, o usuário recebe algo muito mais próximo de The Answer.

Lily Ray apontou outro problema: empresas sobre as quais existe pouca informação deixam espaços que os sistemas precisam preencher. Nomes semelhantes também aumentam a possibilidade de mistura entre negócios diferentes. There’s so much room for error, disse ela ao Business Insider.

Michael King, fundador da iPullRank, descreveu uma consequência prática interessante. Segundo ele, os sistemas fazem várias buscas nos bastidores antes de fornecer conteúdo ao modelo. Por isso, empresas precisam criar mais surface area, aumentando a quantidade de informação correta que pode ser encontrada e associada a elas.

Talvez essa seja uma mudança mais importante do que simplesmente inventar um novo nome para SEO.

Durante muito tempo, o principal problema era conseguir aparecer. Agora também existe outro: aparecer e ser entendido corretamente.